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智慧养殖新模式—物联网 AI 养猪

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简要描述:

1. 项目背景 随着信息技术的快速发展,传统的人工养殖环境方式已经无法满足养殖户和集团对畜牧监测管理的高效、实时、低耗、便捷及科学化,以及由此带来的高利润高收益的要求。...

详细介绍
1. 项目背景

随着信息技术的快速发展,传统的人工养殖环境方式已经无法满足养殖户和集团对畜牧监测管理的高效、实时、低耗、便捷及科学化,以及由此带来的高利润高收益的要求。禽畜养殖及农业生产都迫切需要转型,用规模化、现代化和产业化的养殖方式,替代原有的小作坊式的单靠人工种养殖的单纯依靠体力劳动来维持的方式。

目前,全球农业互联网经历了信息化、电商化、数字化的发展阶段,未来将迈入智慧和生态化的发展阶段。二十世纪七八十年代,发达国家,包括日本,荷兰,英国和德国等国家先后把无线传感器网络应用于养殖业和农业生产中,可以认为是畜禽养殖物联网应用的雏形。此后随着物联网技术,云技术,及大数据处理技术的发展,智能畜禽养殖不断发展壮大。国外已广泛构建高度智能和高度智能化的畜禽养殖场。

我国畜牧养殖业的现代化仍处于起步阶段。很多 IT 领域的新技术亟待有效应用到禽畜养殖行业,发挥积极有效作用助力行业发展。大约在 21 世纪初期开始有效应用物联网技术于畜禽养殖行业,目前涌现出一批农业物联网企业,从事相关产品开发与销售。2017 国内禽畜业最新资讯:“小散户”及“互联网+养猪” “大企业抢地盘养猪”上榜 2017 上半年养猪行业六大关键词;刘强东看好的项目“养鸡”、丁磊看好的项目“生态养猪”、马云看好的项目“原生态猪”,传统的养猪养鸡都进入微利时代的时候,这些互联网大佬却纷纷看好养殖业;未来 5 到 10 年,中国肉类需求还有很大的增长空间,全球猪肉增长的 50%将来源于中国;2017 年 1 月 7 日,首届中国智慧农业年度峰会举行。以上种种表明,畜禽养殖业是中国极具发展潜力的行业,依靠传统散户散养已无法适应未来发展的需要,中国养殖业即将面临新的改革与发展,机遇与挑战,未来养殖业正向着规模化、现代化和智慧化科学化方向发展。相关研究亦表明,我国畜禽业正处在由传统养殖向现代智能养殖转型的关键时期。

我国智能畜禽养殖目前尚存在诸多亟待解决的问题,首先设备自动化程度差,技术程度不高,没有实现标准养殖化流程等问题;其次大数据分析不够完善, 无法提供最佳养殖数据参照;第三,现场信息收集依靠人工,误差大,无法有效精准统计。这些已成为现阶段制约智能畜牧养殖发展的关键问题,目前尚未有有效的解决方案,有待更多的系统开发来进一步完善和实现高可靠性高智能的现代化养殖业。

2. 系统概述

基于先进的物联网、人工智能和云平台大数据技术研制一套适用于畜牧养殖的高安全性高智能的自动管控系统,其目的在于实现畜牧养殖的高效管理、智能养殖、现场设备自动化控制、无人巡视、及高安全性和实时性,为行业发展提供有力的技术支撑。

3. 系统特点

l 传感采集:运用当今最流行的物联网技术,在线采集养殖舍内环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声、粉尘、气压等)。

l 组网传输:信号采用先进组网无线传输技术,克服距离障碍、信号无衰减, 无串扰,抗干扰强。

l 实时监控:采用自动化无线监控功能,每天 24 小时实时监控,避免了人工监控可能出现的监控不及时、不准确,设备长时间非正常运转等问题。

l 现场智能控制:智能主控采集、分析和畜禽各阶段的生长行为结合(进食、引水、排泄等)并根据环境参数和规则的做智能自动控制做智能调节控制; 数据信息上传,同时接收用户远端的控制指令,真正实现了物物相联,组网调控的功能。

l 测量准确、安装简单:数据采集范围大,测量精度高。检测间隔时间在1秒以上任设。数据无线上传,无需单独穿墙布线,安装方便简单。

l 低成本高效率:比传统有线监控成本更低,无需布线;克服传统有线监控线路经常断线、查线的麻烦问题,传输效率更高。

4. 系统架构

(1) 养殖物联网系统组成

养殖舍传感信息采集:主要负责舍内光照、温度、湿度和视频等数据的采集和控制。数据传感器的上传采用无线传输模式。根据传输方式的不同,发送模块将传感器的数值传送到中心节点上,中心节点收到的感器数据、控制指令再通过无线网络远传到上位机的业务平台。实时监测养殖现场的传感器参数,控制养殖现场的相关设备。无线组网具有部署灵活,扩展方便,省去布线麻烦,成本低, 组网灵活,抗干扰能力强等优点。

智慧养殖控制系统:智能猪倌与配电箱组配,负责控制现场风机、卷帘、通风、锅炉、料线等设备;系统具有多种智能规则处理功能和通讯功能,真正实现了无人值守,智慧养殖。

数据处理系统:该系统负责对采集的数据进行存储和信息处理,为用户提供分析和决策依据,用户可随时随地通过电脑和手机等终端进行查询。

(2) 系统平台实现的功能
5. 系统核心产品介绍:

5.1. 养殖舍产品组成示意图

 


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